在由AI技术驱动的技术革新中，金融行业站在了风口浪尖。根据德勤中国的报告，金融机构在技术层面的资金投入持续增长，预计到2024年将达到4010亿元，这反映出金融行业对AI技术的极高重视和迫切需求。AI技术在金融领域的应用趋势覆盖了智能营销、智能识别、智能投顾、智能风控和智能客服等多个方面，这些应用使得金融机构能够显著提升服务效率、降低成本，并增强风险管理能力。
以证券行业的智能投顾为例，大模型技术能够处理和分析庞大的数据集，提供精准的投资分析和决策支持。然而，随着效率的提升，对算力资源的需求也日益增加。传统的算力资源配置方式常常面临资源利用率低和成本高昂的问题，这些问题严重制约了大模型的应用效果和业务发展。
作为国内领先的基金管理公司，华夏基金积极拥抱AI技术，不仅在智能助手和机器速读两大应用领域取得了显著成果，还在AI模型的应用上展现了前瞻性的战略布局。华夏基金通过结合大模型和小模型的优势，优化了算力资源的使用，提高了模型运行的效率和效果。
在GPU资源管理方面，华夏基金面临提升资源利用率和降低运行成本的双重挑战。与京东云的合作为华夏基金带来了转机。通过采用京东云的vGPU虚拟化技术，华夏基金将物理GPU资源进行了细粒度的切分，实现了资源的动态分配和优化利用。这一技术的应用，使得华夏基金的GPU利用率最高提升了70%，大幅降低了大模型推理成本，同时也减少了硬件采购成本，用更少的AI芯片支撑了更多的训练和推理任务。
京东云vGPU技术的应用，让华夏基金在大模型应用上取得了显著成效。在智能投顾领域，华夏基金利用大模型技术，结合京东云的算力支持，实现了对市场行情的精准分析和预测，为客户提供了更加精准的投资建议。在风险管理方面，大模型技术的应用也帮助华夏基金更有效地识别和控制投资风险，提高了资产管理的安全性和稳定性。
“京东云vGPU技术的成功部署，不仅提升了华夏基金的大模型运行效率，降低了运营成本，还增强了业务的灵活性和竞争力。”华夏基金大模型技术专家李鹏表示。这一合作成果标志着金融行业在AI技术应用上迈出了坚实的一步，为金融行业的数字化转型提供了新的解决方案。
