【资料图】
--关注、星标、回复“自主泊车”--
Abstract & Introduction
IoV中的隐私与信任
4种车联网面临的主要隐私问题
| Concern | Summary |
|---|---|
| 个人信息隐私 | 用户需要共享个人信息；系统地收集和存储信息带来风险，用户易受攻击和利用；服务应尽可能使用最少的信息，但这可能会影响服务质量（ Privacy and Functionality Trade-off） |
| 多方隐私（冲突） | 第三方（非服务用户）的隐私更可能受到侵犯e.g.:通过车联网监测人们的活动 |
| 信任 | 用户需要相互信任、信任供应商、信任车联网；否则人们不愿意共享信息、使用服务 |
| 同意共享信息 | 用户应该同意他们的信息被使用；但车联网隐私权衡不明确，且有些实时数据需要持续性的同意管理 |
IoV服务中的个人信息
泄露的隐私信息
| Group | Explanation |
|---|---|
| ID | 唯一识别车辆、用户、第三方的信息 |
| GPS | GPS设备获取的信息：地理位置、速度、方向和时间戳 |
| Route | 出发地、目的地、曾到地、计划到地 |
| Multimedia feeds | 多媒体源：通过车载传感器/手机获取的视频、图像、音频 |
| Profile | 用户画像，包括行为模式、驾驶习惯、健康记录、情绪状态 |
| Interests & Relationships | 兴趣/社会关系（SIoV） |
| Other | 其他传感器（如，雷达、激光雷达、超声波）获取的信息 |
7种主要的IoV服务 及其中隐私泄露风险
1. 事件驱动型服务
Example：
问题：
2. 停车空位识别
Example
问题
3. 移动群智感知（MCS, Mobile Crowd Sensing）
Example
问题
4. 社交网络（SIoV）
Example1——车辆路径共享（cooperative vehicle routing）
Example2——Vehicular Social Networks (VSNs)
问题
5. 车辆排队（Vehicle Platooning）
Example
问题
6. 智能交叉路口
Example
问题与挑战
7. IoV服务中潜在的个人监控
Example
问题
挑战和未来方向
常用方法/隐私设计
| 方法 | 应用 |
|---|---|
| 隐私标签 | 数据隐私 |
| 区块链方法 | 遵从GDPR |
| 虚拟航线技术（对位置信息的保护） | 匿名数据收集 |
| 个人信息检索 | 匿名数据检索 |
| 差分隐私 | 匿名数据检索 |
| 群签名 | 匿名签名 |
往年文献中提出的方法
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