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  中国信通院泰尔终端实验室、标准所日前联合发布的《移动互联网应用程序（APP）风险分类分级指南（2025年）》（以下简称《指南》）指出，截至2024年底，移动互联网用户规模达15.7亿户，全年移动互联网接入流量达3376亿GB。APP应用场景的日益丰富，也对APP治理中全链条、全流程风险管理提出了更高要求。

  尤其是在当前AI应用快速发展的态势下，APP内嵌AI插件成为吸引用户的重要形式，并在深刻改变移动应用市场的格局。《指南》提出，AI给内容审核、功能性检测带来极大挑战，已出现降低恶意开发者门槛等弊端。通过AI工具可以快速批量生产恶意应用，动态改变恶意特征，增大了检测难度。例如，AI可自动重构代码逻辑、修改接口命名或添加冗余代码，生成功能相同的应用变体，极大增加了安全检测的样本分析压力。

  同时，《指南》也指出，通过技术更新迭代进行恶意利用的风险也在持续升级。如在移动应用分发平台上架审核和在架投放阶段，部分开发者可将恶意APP伪装成正常APP，当用户下载安装完成后或在使用过程中满足某些特定触发条件时，通过热更新的方式下载安装包含恶意代码或违规内容的新版本，实现APP的“换装”和“变脸”。

  《指南》还将APP风险分为隐私安全风险、恶意行为风险、服务异常风险、财产安全风险、内容安全风险、未成年人安全风险六大类目，根据APP风险对社会公序良俗及公共利益、系统安全、用户合法权益等不同影响对象的不同损害程度，将风险级别划分为极高、高、中、低四个等级。针对不同风险等级，《指南》建议在APP全生命周期的各个阶段，不同主体可实施不同管理措施。

  《指南》指出，需推动各方就APP风险类别与危害程度达成共识，为当下APP风险防范及治理提供参考。《指南》呼吁，移动互联网行业的健康发展，离不开全产业链多方协作：企业需增强合规开发意识，将风险防控贯穿产品全生命周期；移动应用分发平台应优化审核能力，强化在架巡检；移动终端厂商要提升风险检测水平，加强对APP风险行为的监测；管理部门需持续完善法律法规，明确风险界定与处罚标准。此外，鼓励行业协会制定自律规范，推动APP相关主体自我约束与管理，共同构建良好的行业发展生态。

  针对AI大模型应用时代的来临，业内专家对行业痛点进行梳理时发现，手机厂商和APP应用服务商等协同配合是维护平稳发展的关键。中国信通院互联网法律研究中心主任何波表示，今年1月1日生效的《网络数据安全管理条例》对涉及自动化工具、生成式人工智能等新兴技术的数据处理活动作出了特殊规定。

  随着技术的迭代更新，AI相关的政策法令以及防控治理手段将持续更新优化，本次《指南》的发布也将助力AI时代下相关技术风险防范的常态化与规范化，引导行业各方进一步深化合作，强化数据共享与技术交流机制，共同探索应对新兴风险的有效策略。

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